스노우플레이크(SNOW)가 4일 모건스탠리 테크놀로지, 미디어 & 통신 컨퍼런스에서 AI 중심의 데이터 현대화 전략과 에이전틱 AI 기반 신제품 로드맵을 발표하며 장기 성장 동력을 제시했다.

라마스와미 CEO, 에이전틱 AI와 데이터 현대화 강조

스리다 라마스와미(Sridhar Ramaswamy) CEO는 이번 컨퍼런스에서 '데이터 현대화'와 '에이전틱 AI'를 핵심 키워드로 반복하며 회사의 전략적 방향을 명확히 했다. 그는 "데이터는 단순한 자산이 아니라 고객 비즈니스의 핵심 경쟁력"이라며 "스노우플레이크 인텔리전스를 통해 기업들이 데이터를 실시간으로 활용하고 의사결정 속도를 획기적으로 높일 수 있다"고 강조했다.

특히 에이전틱 AI(Agentic AI)의 실용성에 대해 구체적으로 언급하며, 이 기술이 단순 자동화를 넘어 복잡한 비즈니스 문제를 자율적으로 해결하는 단계로 진화하고 있다고 설명했다. 라마스와미 CEO의 발언 톤은 자신감 넘치는 공격적 성장 모드였으며, 경쟁사 대비 기술적 우위를 여러 차례 강조하는 등 시장 리더십 확보에 대한 강한 의지를 드러냈다.

그는 또한 데이터 현대화가 레거시 시스템에 묶인 기업들의 핵심 비즈니스를 강화하는 데 결정적 역할을 한다고 밝히며, 이를 통해 고객들이 더 많은 가치를 창출하고 있다는 점을 부각했다.

고객 맞춤형 솔루션과 신속한 데이터 관리 제품 개발 예고

스노우플레이크는 향후 전략으로 고객 맞춤형 솔루션 강화와 데이터 관리 및 분석의 속도와 편의성을 극대화하는 제품 개발을 지속 추진할 계획이라고 밝혔다. 경영진은 "단순히 데이터를 저장하는 플랫폼이 아니라, 고객이 데이터로부터 즉각적인 인사이트를 얻고 비즈니스 성과로 연결할 수 있는 종합 솔루션 제공자로 진화하고 있다"고 설명했다.

이는 기존 데이터 웨어하우스 중심 사업 모델에서 AI 기반 분석 플랫폼으로의 전환을 의미하며, 단순 매출 성장을 넘어 고객당 평균 매출(ARPU) 증대를 통한 수익성 개선 전략으로 해석된다. 특히 더 빠르고 간편한 데이터 관리 도구 개발은 중소형 고객 확보와 시장 점유율 확대를 위한 포석으로 보인다.

경영진은 제품 로드맵에 대해 구체적인 출시 일정이나 투자 규모를 밝히지는 않았지만, AI 관련 R&D 투자를 지속 확대할 것임을 시사했다. 이는 단기 수익성보다 장기 시장 지배력 확보에 우선순위를 두고 있다는 신호로 읽힌다.

애널리스트 관심사는 AI 수익화 타임라인과 경쟁 구도

컨퍼런스 Q&A 세션에서 애널리스트들은 AI 기능의 실제 수익화 시점과 규모에 대해 집중적으로 질문했다. 특히 에이전틱 AI가 실제 매출 증대로 이어지는 시기와, 마이크로소프트 및 구글 같은 클라우드 대기업들과의 경쟁에서 차별화 포인트가 무엇인지에 대한 질문이 쏟아졌다.

경영진은 AI 기능이 이미 일부 대형 고객들의 계약 갱신 시 높은 단가를 정당화하는 근거로 작용하고 있다고 답변했으나, 구체적인 매출 기여도 수치는 제시하지 않았다. 이러한 답변 회피는 아직 AI 수익화가 초기 단계이며, 투자자들이 기대하는 수준의 가시적 성과를 내기까지 시간이 필요하다는 해석을 낳고 있다.

경쟁 구도에 대해서는 자사의 데이터 중립성과 멀티클라우드 전략이 핵심 차별화 요소라고 강조하며, 특정 클라우드 벤더에 종속되지 않는다는 점을 부각했다. 그러나 애널리스트들은 대형 클라우드 업체들이 무료 또는 번들 형태로 유사 기능을 제공할 경우 가격 경쟁력 방어가 가능한지에 대해 우려를 표했고, 이에 대한 경영진의 답변은 다소 방어적인 톤으로 비쳐졌다.

결국 투자자 입장에서는 스노우플레이크의 AI 전략이 실제 매출과 수익성 개선으로 이어지는 시점과, 치열해지는 경쟁 환경에서 프리미엄 가격 정책을 유지할 수 있는지가 주가 향방의 핵심 변수가 될 것으로 보인다.

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